• 1. Programma
    • Introduzione e Ripasso
    • Esperimenti di Machine Learning Classico
    • Dettagli tecnici per addestrare DNNs
    • Il framework PyTorch
    • Transformer
    • LLM Generativi
    • Prospettive
  • 2. Bibliografia/Letture
  • 3. Esame
  • 4. Progetti

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Insegnamento della LM39-DMMSL
Università di Bologna

Prospettive

  • Meta Large Concept Models
  • Google TITANS
  • Cache-Augmented Generation
  • DeepSeek new models