| DATA | ARGOMENTO | MATERIALI |
|---|---|---|
| 8/4 | Ripasso di Python e librerie software | - Python3 Cheat Sheet - Colab Python Cheat Sheet |
| 9/4 | Ripasso di Machine Learning | - Slide I.1a - Slide I.1b - Vecchie Slide TAL |
| 9/4 | Algebra Lineare per il Machine Learning | - Slide I.1c - Reference book: Brownlee 2018 |
| 13/4 | Ripasso di Deep Learning | - Slide I.2 - Transformers details - Extra: Attention 1, Attention 2 |
| 15/4 | LAB: Usare CoLab per eseguire esperimenti | - SetEnv. IPYNB - Naik et al. 2022 |
MATERIALI AGGIUNTIVI & CURIOSITA'
AI & DNN History
Grafi