| DATA | ARGOMENTO | MATERIALI |
|---|---|---|
| - | Introduzione a PyTorch | - Slide IV.1 - Code |
| - | Forward & Backward | - Link |
| - | LAB: Ottimizzazione di funzioni in PyTorch | - Code - Rosenbrock |
| - | LAB: Primo esperimento con DNN: Multi-Layer Perceptron per la classificazione di immagini |
- Link - Setup Environ. - Code & Data - CMDs |
| - | LAB: Secondo esperimento con DNN: reti ricorrenti per la Sentiment Analysis |
- Link - Code & Data - Paper on dataset - CMDs |