| DATA | ARGOMENTO | MATERIALI |
|---|---|---|
| 14/4 16/4 |
Introduzione a PyTorch | - Slide IV.1 - Code |
| 16/4 | Forward & Backward | - Link |
| 16/4 23/4 |
LAB: Ottimizzazione di funzioni in PyTorch LAB: Primo esperim. con DNN: Iris |
- Code - Rosenbrock - Code |
| 23/4 | LAB: Secondo esperimento con DNN: Multi-Layer Perceptron per la classificazione di immagini |
- Link - SetEnv. IPYNB - Code & Data - CMDs |
| - | LAB: Terzo esperimento con DNN: reti ricorrenti per la Sentiment Analysis |
- Link - Code & Data - Paper on dataset - CMDs |