LINGUISTICA COMPUTAZIONALE
(Laurea Magistrale)
A.A. 2022/2023

Fabio Tamburini
fabio.tamburiniunibo.it

PARTE III: APPLICAZIONI - CASE STUDY

DATA
ARGOMENTO
MATERIALI
8/5
 Solving Downstream Tasks:
- Document classification,
- Sentiment Analysis,
- Named Entity Recognition,
- Semantic Textual Similarity 		- Slides III.1
9/5
 Prompting Pre-Trained Language Models - Slides III.2
- [FT] - Parte III
- Case Study:
Identificazione Automatica della Prominenza Prosodica		 - Slide utilizzate a lezione (III.3, III.4)
- [FT] - Sezione 8.3
- Cenni di Dialettometria - Sito software RuG/L04 e relativo Tutorial
- Esempio tratto da [Gianollo, et al. 2007]
- Cenni di Stilometria - Wikipedia: Stylometry, Writer Invariant
- Sito software Signature
- Laboratorio di Linguistica Computazionale - Laboratorio di Ling. Computazionale

BIBLIOGRAFIA

[FT]
Tamburini, F. (2022). Neural Models for the Automatic Processing of Italian, Bologna: Pàtron.

(Gianollo et al. 2007)
Gianollo C., Guardiano C., Longobardi G. (2007). Modularized Global Parametrization and the Form of Parametric Variation. GLOW XXX The Thirtieth Annual Colloquium Generative Linguistics in Old World.

(Tamburini, 2009)
Tamburini F. (2009). Prominenza frasale e tipologia prosodica: un approccio acustico. In Proc. Linguistica e modelli tecnologici di ricerca, XL congresso internazionale di studi, Società di Linguistica Italiana, Vercelli, 437-455.