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DATA
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ARGOMENTO
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MATERIALI
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21/3a
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Solving Downstream Tasks with LLMs: - Document classification, - Sentiment Analysis, - Named Entity Recognition, - Semantic Textual Similarity |
- Slide III.1 |
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21/3b
31/3 |
Prompting Pre-Trained Language Model Luci e ombre dei Large PTLM |
- Slide III.2 - von Platen 2020 - Presentation by [Ivanova 2023] - Presentation by [Gonzalo 2023] |
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1/4
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Fare Linguistica Computazionale senza i Transformer | - Slide III.3 |
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4/4
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Identificazione Automatica della Prominenza Prosodica |
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Slide (III.4),
- [Tamburini et al. 2014] - [FT] - Sezione 8.3 |
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4/4
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Cenni di Dialettometria | - Sito software RuG/L04 e relativo Tutorial - Esempio tratto da [Gianollo, et al. 2007] |
| 7/4 | Cenni di Stilometria | - Wikipedia: Stylometry, Writer Invariant - Sito software Signature |
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7/4
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Digital Linguistic Biomarker per l'analisi del linguaggio patologico |
- Slide Progetto ReMind - Articoli [Calzà et al. 2021; Gagliardi, Tamburini 2022; 2021] |
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8/4
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Network Embedding | - Slide III.6 |
REFERENCES
[FT]