Part III - Applicazioni - Case study:

DATA
ARGOMENTO
MATERIALI
-
Solving Downstream Tasks with LLMs:
- Document classification,
- Sentiment Analysis,
- Named Entity Recognition,
- Semantic Textual Similarity
- Slide III.1
-
Prompting Pre-Trained Language Model
Luci e ombre dei Large PTLM
- Slide III.2
- von Platen 2020
- Presentation by [Ivanova 2023]
- Presentation by [Gonzalo 2023]
-
Fare Linguistica Computazionale senza i Transformer - Slide III.3
-
Identificazione Automatica della Prominenza Prosodica - Slide (III.4),
- [Tamburini et al. 2014]
- [FT] - Sezione 8.3
-
Cenni di Dialettometria - Sito software RuG/L04 e relativo Tutorial
- Esempio tratto da [Gianollo, et al. 2007]
- Cenni di Stilometria - Wikipedia: Stylometry, Writer Invariant
- Sito software Signature
-
Digital Linguistic Biomarker per l'analisi del linguaggio patologico - Slide Progetto ReMind
- Articoli [Calzà et al. 2021; Gagliardi, Tamburini 2022; 2021]
-
Network Embedding - Slide III.6


REFERENCES

[FT]
Tamburini, F. (2022). Neural Models for the Automatic Processing of Italian, Bologna: Pàtron.