Parte I - INTRODUZIONE

DATA
ARGOMENTO
MATERIALI
-
- Natural Language Processing:
Problemi e prospettive
- Ripasso di Linguistica dei Corpora
- Slide (I.1), (I.1b)
- [FT] - Capitolo 1, Sezione 2.1
- Articoli [Abney, 2011; Aslin, 2017]
-
Cenni di calcolo delle probabilitĂ  - Slide (I.2)
- [FT] - Sezioni 2.2, 2.2.1
- Modelly bayesiani [Chater et. al 2010]
-
N-grammi e modelli probabilistici delle lingue
Cenni ai modelli di Markov
- Note
- [FT] - Sezioni 2.2.2, 2.2.3
- [SLP3] - Capitolo 3
- Slide (I.3)
- Introduzione al Machine Learning - Slide (I.4).
- [FT] - Sezione 2.3
- [Bengio, Courville, Goodfellow (2016), Sez. 5, 5.1, 5.2, 5.3]
- Demo 1, Demo 2, Demo 3
- Introduzione al Deep Learning - Slide (I.4b).
- [FT] - Capitolo 3
- DNN 3D Viewer
- Metodologie di valutazione in Linguistica Computazionale - Slide (I.5)
- [FT] - Capitolo 5
- EVALITA WebSite (PoS 2007)
- SemEval


REFERENCES

[FT]
Tamburini, F. (2022). Neural Models for the Automatic Processing of Italian, Bologna: PĂ tron.

[SLP3]
Jurafsky and J.H. Martin (in press). Speech and Language Processing, Prentice Hall. (3rd edition DRAFT)