LINGUISTICA COMPUTAZIONALE
(Laurea Magistrale)
A.A. 2022/2023

Fabio Tamburini
fabio.tamburiniunibo.it

INTRODUZIONE

DATA
ARGOMENTO
MATERIALI
20/3
Natural Language Processing - Problemi e prospettive

- Slide utilizzate a lezione (I.1)
- [FT] - Capitolo 1, Sezione 2.1
- Articoli [Abney, 2011, Aslin, 2017]
- Articolo [Lestrade, 2017]

21/3 Ripasso di Linguistica dei Corpora - Slide utilizzate a lezione [I.2], [I.2bis]
- [LMP] - Capitolo 1
24/3

Cenni di calcolo delle probabilità

- Slide utilizzate a lezione (I.3)
- [FT] - Sezioni 2.2, 2.2.1
- LGS - Paragrafi da 1.1 a 1.2.5
- Modelli bayesiani [Chater et. al 2010]

24/3
N-grammi e modelli probabilistici delle lingue - [FT] - Sezione 2.2.2
- FSNLP - Capitolo 6
- [Note]
- ***
 Introduzione ai Modelli di Markov

- Slide utilizzate a lezione (I.4)
- [FT] - Sezione 2.2.3

BIBLIOGRAFIA

[FT]
Tamburini, F. (2022). Neural Models for the Automatic Processing of Italian, Bologna: Pàtron.

[FSNLP]
C. Manning and H. Schütze (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press.

[LMP]
Lenci A., Montemagni S., Pirrelli V. (2016). Testo e computer. Roma: Carocci.

[LGS]
B. Krenn and C. Samuelsson (1997). The Linguist's Guide to Statistics.